學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要根據(jù)自身情況來定，如果是零基礎(chǔ)，那就必須先從基礎(chǔ)Java開始學(xué)起，接下來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Linux系統(tǒng)操作、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等，夯實(shí)基礎(chǔ)之后，再進(jìn)入大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。

　　大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)什么課程

　　Java基礎(chǔ)

　　一方面Java是目前使用為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)語言;另一方面Hadoop以及其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)很多都是用Java開發(fā)，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學(xué)習(xí)Hadoop的一個(gè)首要條件，就是掌握J(rèn)ava語言編程。

　　Linux系統(tǒng)、Hadoop生態(tài)體系

　　大數(shù)據(jù)的整個(gè)框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的，所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個(gè)開源的分布式計(jì)算+分布式存儲(chǔ)平臺(tái)，是一個(gè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉庫，PB數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度管理系統(tǒng)YARN以及分布式計(jì)算框架MapReduce。

　　分布式計(jì)算框架Spark&Storm生態(tài)體系

　　隨著學(xué)習(xí)的深入，在具備一定的基礎(chǔ)之后，你就需要學(xué)習(xí)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、GraphX圖計(jì)算以及Strom技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)和原理等知識(shí)。Spark無論是在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面，都有著極大的優(yōu)越性，可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、批處理和交互式查詢。

　　大數(shù)據(jù)學(xué)出來好就業(yè)嗎

　　就現(xiàn)在而言，正是一個(gè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)的機(jī)遇，如果你恰好對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣，現(xiàn)在進(jìn)入會(huì)是一個(gè)很好的時(shí)機(jī)，也會(huì)有很多的機(jī)會(huì)來發(fā)展自己。

　　根據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將高達(dá)到1400萬，而在企業(yè)的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。